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关于我
一关于自己
        作为一名艺术类考生,在艺术领域,我对设计、Al生成艺术、新媒体行业兴趣十足。
         从小学习美术,在19年的某一天我意外从网上接触到日本艺术家坂本龙一的作品,发现人们用以表达事物、情感的媒介不仅仅只有绘画。也正是因为这件事使我发现艺术的表达形式可以是多种多样的,并开始重新认识美术、学习美术,从此走上了一条关注和了解更多新艺术领域的道路。
Skills
专业
网页设计
兴趣程度
72%
虚拟现实
兴趣程度
88%
AI生成艺术
兴趣程度
95%
戏剧影视美术 
兴趣程度
85%

6年

学习绘画

1年04月

学习设计

第11名

上海戏剧学院

合格证

北京电影学院
Experience
求学经历和过程
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2019——无尽
2019 - 至今
2019
圆点

学习基础
甘肃

学习老三门(素描、速写、色彩)无聊又充实的日子里开始寻找有趣的新事物。
2020
圆点

了解其他行业
老家画室

小时候和画室老师孩子认识 后来听说他研究生考到了国外,学习数字媒体专业。假期从他那里了解到了国外的虚拟产业,虚拟产业就在我心里埋下了一颗种子。
2021
圆点

充实 开心 失落交杂的一年
北京

看到坂本龙一在北京木木艺术社区办展,一个人段然决然的来的北京,看完展后决定在北京学习设计相关专业 。期间积极了解国外虛拟产业,并在Opensea上发布了自己的第一个NFT作品。开始了解AI生成艺术网站,同时学习戏剧影视美术和央美设计。
2022
圆点

新的开始
北京

看不知道什么时候开始我心里有了一定要留在北京这个念头。在经过一段艰难的心里斗争后,决定继续复读一年,一定要考到自己心仪的大学。
Products
作品
3A17C83A-2708-4A60-BA23-1894B49E20C7
水彩创作
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水彩创作
水彩创作
水彩创作
气氛图
气氛图
水彩创作
素描
素描
素描
素描
素描
素描
PROCREATE
PROCREATE
PROCREATE
Ai generative art

AI生成艺术

而AI生成艺术爆发背后主要的技术原因是 Diffusion Model (扩散模型) 在这 2 年的发展,突破了AI 生成艺术多年以来的技术瓶颈,结合已经发展得很成熟了的文本语言模型 GTP-3 ,带来了可用性极高的文本生成图片工具。
把原图用马尔科夫链将噪点不断地添加到其中,最终成为一个随机噪声图像,然后让训练神经网络把此过程逆转过来,从随机噪声图像逐渐还原成原图,这样神经网络就有了可以说是从无到有生成图片的能力。而文本生成图片就是把描述文本处理后当做噪声不断添加到原图中,这样就可以让神经网络从文本生成图片。
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Midjourney
     Midjourney也是一个AI绘画平台,一般简称mid。mid是一款搭载在discord上的人工智能绘画聊天机器人,mid目前是以公司的形式运营,软件本身还处在内测阶段,并没有完全对外开放。mid公司的核心成员之一也是开源AI绘画程序Disco Diffusion的作者Somnai,感兴趣的可以去他的推特上看看。相对于DD需要一定的代码基础不同,mid基本上是零成本学习,操作非常的简单。

     左边是mid的生成图片,无论是速度还是生成图片的完整度mid都优于disco diffusion。它的模式是社区性质的,也就是说所有人的关键词都是公开的,你可以充分的学习其他人是怎么使用prompt,在这种环境下,大家都会快速成长不断的去迭代尝试这个软件的边界。这是一个在社区内部完全开放的模式。
微信图片_20221209202836
DALL•E2
     DALL.E2不仅可以通过人类语言直接生成对应图像,还能创建动物或物体的拟人化版本,将人类活动甚至情绪迁移到动物和无生命物体上,还可以根据已有的词汇创造出不同的图像概念...也就是说从现在开始AI有可能会比一名普通设计师更高效的完成以上这些工作,如果一个普通的设计师,他的审美或专业能力,思维能力没有到达一个高处,那他确实很容易被AI取代。但我们说一位专业水准高、其思维和创新意识永远处在时代最前沿的一个状态的设计师会担心一个在画稿方面比自己速度更快的AI吗?
他有自己的独立意识,懂得如何利用自动化的技术去让自己的设计变得更人性化和更具表现力,不会让AI影响自己的创作。所以对于设计师来说,可怕的不是技术革新,而是设计中独立意识的丧失。

像这样的工具,对于艺术家和设计师意外着什么呢?三百年前摄像技术诞生99%的肖像画被摄像技术取代,那些本该成为画师的人成了摄影师。所以你要问我艺术家会不会被人工智能取代 我的答案是 艺术家不会被人工智能取代。他们只会被使用人工智能的艺术家取代。